一、微专业介绍

智能视觉工程微专业由北部湾大学电子与信息工程学院倾力打造，面向人工智能时代国家战略需求，旨在培养智能视觉领域的应用型专门人才。专业课程体系深度融合“人工智能+”前沿技术与产业真实需求，涵盖机器学习、机器视觉、3D视觉与AI引导等核心内容，将工业缺陷检测、系统设计等实战项目融入教学。通过综合项目实践，强化学员工程实践能力与人工智能思维。本专业注重产教融合与创新应用，助力学员掌握智能视觉核心技术，拓展产业视野，成为适应未来科技发展的交叉复合型高素质人才。

欢迎全校各专业学子报读，共创智能未来！

二、专业特色

以OBE理念为核心，构建“基础-集成-创新”能力递进课程体系，依托持续改进机制实现培养闭环。深度融合产业资源，引入头部企业真实案例，通过综合项目实践强化工程实战能力。注重价值引领，将科技报国使命融入教学全过程，培养兼具家国情怀、创新精神和实战能力的高素质应用型专门人才。

三、培养目标

面向国家“科技强国”与“人工智能+”战略需求，培养人格健全、基础扎实、视野开阔、勇于创新，具备扎实的工程实践能力和良好的职业素养，能够利用智能视觉工程的基础理论、专业技能和研究方法，在智能制造、质量检测、智能安防等领域从事智能视觉系统设计、技术开发、项目实施与管理等工作，具有分析和解决智能视觉领域复杂工程问题能力的高素质交叉复合型人才。

本微专业学生完成培养计划后应达到如下目标：

目标1：家国情怀与职业素养

具有健全的人格、良好的人文社会科学素养、职业道德与科技伦理意识，深刻理解智能视觉技术的社会影响，具备服务国家发展需求的社会责任感和科技报国的家国情怀。

目标2：专业知识与工程能力

具有扎实数学基础，系统掌握机器学习、机器视觉等核心专业知识，富于创新精神，具备解决工业场景中智能视觉应用问题的扎实工程实践能力和系统设计能力。

目标3：工程问题解决与技术创新

能够运用现代工具与方法，跟踪智能视觉领域前沿技术，对复杂工程问题进行建模、分析与验证，设计合理的智能视觉解决方案，并具备一定的技术集成与创新能力。

目标4：终身学习与视野拓展

具有国际视野和产业视野，了解智能视觉技术演进与产业发展趋势，掌握自主更新知识体系的方法，具备在技术快速迭代环境下的终身学习能力和认知适应性。

四、课程设置

五、课程简介

智能视觉工程微专业课程包含6门课程。

1.机器学习与深度学习基础

本课程奠定人工智能的理论基石，系统讲解从经典机器学习到深度学习的核心算法，重点培养学生利用数据构建智能模型的思维，为后续视觉任务提供模型基础。

2.机器视觉与图像处理

课程聚焦视觉系统的“前处理”阶段，涵盖图像增强、分割、特征提取等关键技术，旨在让学生掌握如何将原始图像转化为可供智能模型分析与理解的有效信息。

3.工业机器视觉系统设计

本课程旨在打通从算法到系统的关键环节，系统讲解工业场景中视觉系统的完整构成（光源、相机、选型、软件集成），培养学生针对特定任务（如定位、测量）进行方案设计与工程实现的能力。

4.人工智能在缺陷检测中的应用

课程深度聚焦工业质检这一核心应用场景，通过项目实践，让学生掌握如何运用深度学习技术实现复杂缺陷的自动识别与分类，解决工业生产的实际痛点。

5.3D视觉与AI引导技术

课程引领学生从二维图像迈向三维感知，学习3D点云处理、三维重建等关键技术，并探讨AI如何利用3D视觉信息进行精确定位与智能引导，应用于机器人抓取、高精度测量等先进领域。

6.人工智能综合项目实践

学生将在导师指导下，组队完成一个覆盖从需求分析、数据采集、模型训练到系统部署全流程的完整工业视觉项目，全面提升解决复杂工程问题的综合能力。

六、招生对象及条件（包含招生人数）

全校所有理工科学生，60人

七、学制

2学期，最长不超过3学期

八、收费标准与报名方式（二维码或链接）

该专业共计10个学分，85元/学分,总计850元。

报名方式链接：【腾讯文档】智能视觉工程报名

https://docs.qq.com/sheet/DV1pDbGFnTHZsQ2RL