10月10日，由平果市人民医院承办的广西世居民族遗传病人工智能重点实验室、广西世居民族遗传基因精准检测工程研究中心2026学术年会暨人工智能赋能基层医疗数据治理与应用培训班在广西平果举行。浙江大学生物信息学学科带头人陈铭教授、国家基因组科学数据中心副主任宋述慧研究员等200余名区内外相关领域专家、青年博士、医务人员及科研人员参会。我院刘志先教授应邀出席，并作题为《从相关性到因果性：基于图神经网络与因果推理的药物-靶标互作预测》的专题学术报告。

图1.报告现场

报告中，刘志先指出，药物-靶标互作预测是AI驱动药物发现上游的关键节点与“信息枢纽”，既是一项独立技术，也是连接分子生成、虚拟筛选、脱靶与安全性评估、从头设计等下游环节的公共基础设施，近年来进展迅速，但模型背后的“黑盒”特征与“虚假关联”问题也日益显现。他围绕“如何从单纯拟合相关性走向基于因果推理的可信预测”这一核心问题，系统介绍了图神经网络与因果推理相结合的研究思路与技术路线，并展示了团队在该方向的最新研究进展，为提升预测模型的可解释性与可靠性提供了新方案。报告主题前沿、内容翔实，引发与会专家热烈讨论。大家认为，将因果推理引入药物—靶标互作预测，对推动人工智能、医学大数据与临床药物研发深度融合具有重要参考价值，也为广西世居民族遗传病精准防控提供了新的交叉视角。

此次受邀参会并作报告，展现了我院在人工智能与生物医药交叉领域的研究实力与学术影响力，也进一步拓宽了与区内外高水平科研平台的合作渠道。学院将以此为契机，持续鼓励教师参与高水平学术交流，推动科研成果服务区域发展。

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