黎永壹

作者: 时间:2024-04-24 点击数:

专业:计算机科学与技术

简介:

黎永壹1979年生,男。2008年武汉大学计算机软件与理论硕士学位。一直从事数据挖掘、信息系统与知识发现等研究,承担和参与课题10余项,发表学术论文20余篇,被三大检索收录6篇。

主要研究方向数据挖掘、信息系统与知识发现

近年来主要教学科研项目:

1.基于空间数据挖掘的海洋环境质量分析与研究,广西中青年教师基础能力提升项目,2017.04-2020.06,主持。

2.短文本自媒体信息结构化主题社团构建技术的研究,广西中青年教师基础能力提升项目,2017.04-2021.06,参与,前4。

3.中国企业对“一带一路”沿线国家投资的风险传染机制研究,国家社会科学基金项目,2019.07-2021.07,参与,前6。

4.半连续动力系统理论之于红树林害虫治理的研究,广西自然科学基金项目,2016.09-2020.06,参与,前3。

5.多粒度模糊粗糙集建模机制研究及在复杂船舶工艺决策中的应用,广西自然科学基金项目,2016.09-2021.04,参与,前3。

6.慕课教学模式下高校教学资源信息化建设的研究,广西教育科学“十二五”规划课题,2015.06-2017.06,主持。

7.计算机文化基础网络课程,钦州学院信息化教学资源项目立项,2015.07-2017.02,主持。

发表论文:

1. 黎永壹.基于决策论元胞自动机的网络舆情传播研究[J].微电子学与计算机,2016.06,33(6):126-129+133.

2. LiYongyi,Gaoyin.News events clustering method based on staging incremental Single-Pass Technique[J].International Journal of Simulation:Systems,Science and Technology, 2016.06,17(18):19.1-19.7. (EI:20164302950241)

3. LiYongyi.Research on Sequential Forecasting and Clustering Based on Big Data[J]. Agro Food Industry Hi-Tech,2017.01,28(1): 3241-3244. (SCI:000405992300318;EI:20172503799801)

4. 黎永壹,韩开旭.基于排队论智能RGV的动态调度策略的研究[J]. 中国电子科学研究院学报,2019,14(06),660-666+670.

5. Yongyi Li,Zhongqiang Yang,Kaixu Han. Research on the clustering algorithm of ocean big data based on self-organizing neural network[J].Computational Intelligence,2020.03.02;1-12. (SCI:000517395000001)

6. Yongyi Li*, Zhongqiang Yang,Kaixu Han Study on oceanic big data clustering based on incremental K-means algorithm[J]. International Journal of Innovative Computing and Applications.2020,11(2/3):89–95. (EI:20202008667749)

7. Li, Yongyi; YANG, Zhongqiang,HAN, Kaixu.K-Means Parallel Algorithm of Big Data Clustering Based on Mapreduce PCAM Method [J].Engineering Intelligent Systems,2021,29(6):411-418. (EI:20220411489284)

8. Yongyi Li, Jing Lu*, Quankun Jiao, Kexin Cao.Study on Risk Analysis and Decision-Making of Small- and Medium-Sized Enterprises on BP Neural Network Algorithm[J]. Scientific Programming,2022.03(3): 1-11.(EI:20221211819232;SCI:000773007000006)

9. 黎永壹,曹欣科,韩开旭.基于大数据分析的船舶航迹拟合研究[J]. 舰船科学技术,2022,44(7):174-177.


© 版权所有, 北部湾大学 电子与信息工程学院 2015 | 桂ICP备14004231
地址:钦州市滨海新城滨海大道12号 | 邮政编码:535000 | 联系电话:0777-2807662 | E-mail:
qzuei01@163.com